大数据学习路线可以分为以下几个步骤：基础知识：学习计算机科学和数学基础知识，如数据结构、算法、数据库等，了解大数据背景和基本概念。编程技能：掌握编程技能，如Java、Python等编程语言，熟练掌握面向对象编程思想和常用的算法编码，数据库应用：学习数据库基础知识，如SQL、NoSQL等，能使用数据库完成数据的管理和查询等。
数据挖掘算法：学习数据挖掘算法和机器学习技术，了解常用算法原理和实现方法，如决策树、支持向量机等。数据可视化技术：学习数据可视化技术，如Tableau、PowerBI等，掌握制作高质量数据可视化图表的方法和工具。综合实战：进行大数据分析和处理的综合实战项目，如搭建一个电商网站，从数据处理、分析、可视化到决策提供全流程支持。
1、大数据主要学习什么呢
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java技术，学javaSE就相当于有学习大数据基础。Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
2、大数据需要学什么?
大数据需要学什么1.Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的!2.Linux命令对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。
3、大数据主要学什么
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)，由于大数据涉及到的内容比较多，而且大数据技术与行业领域也有比较紧密的联系，所以在学习大数据的时候，既可以从技术角度出发，也可以立足行业来学习大数据。